Videoüberwachung: Analytics
Intelligente Videosysteme (IV)
Neben der Videoaufzeichnung als solcher, ist natürlich die Auswertung (Analyse) des aufgezeichneten Materials von Bedeutung. Aufgrund von Zeitmangel und unzureichender technischer Ausstattung wird dieser eigentlich viel zu wichtige Bereich der Videoüberwachung vernachlässigt. Umso wichtiger ist daher der Einsatz intelligenter Videosysteme, mit denen bspw. Autokennzeichen erfasst oder Personenzähler und Zugangsschranken eingesetzt werden können.
Intelligente Funktionen in Endgeräten bieten wesentliche Vorteile wie die Analyse von Rohdaten, einen geringeren Arbeitsaufwand und letztlich niedrigere Personalkosten. Die intelligente Netzwerk-Kamera ist stets aktiv. Überwachungsintelligenz spielt bei der Qualität von Entscheidungsprozessen in zeitkritischen Situationen eine entscheidende Rolle. Neue Geschäftsfelder werden entstehen.
Bewegungserkennung
Ihre Kamera erkennt eine Bewegung sobald sich eine gewisse Anzahl an Pixel (je nach eingestellter Sensibilität) farblich verändert.
Vorteile
- reduziert den Speicherbedarf
- Einsicht von weniger Bildmaterial
Nachteile
- Jede Pixelveränderung wird als Bewegung erkannt (Büsche, Schnee, Insekten, Scheinwerfer)
- Bei zu sensibler Einstellung zu viele Erkennungen
- Bei zu unsensibler Einstellung keine Aufzeichnung
Fazit
Zeichnen Sie bewegungsgesteuert auf um Festplattenkapazität einzusparen, lassen Sie sich allerdings nicht automatisch bewegungsgesteuert alarmieren, Sie hätten viel zu viele Fehlalarme.
Linienüberquerung
Ihre Kamera erkennt eine Linienüberschreitung, sobald sich eine gewisse Anzahl an Pixel (je nach eingestellter Sensibilität) farblich von A nach B oder B nach A über die virtuelle Linie bewegt.
Vorteile
- Bessere Fehlalarmfilterung als mit Bewegungserkennung (Nur Fahrzeuge die reinfahren interessieren A->B, herausfahrende Fahrzeuge werden nicht beachtet B->A)
- Einsicht von weniger Bildmaterial
Nachteile
- Jede Pixelveränderung an der Linie wird als Ergeignis erkannt (Büsche, Schnee, Insekten, Scheinwerfer)
- Bei zu sensibler Einstellung zu viele Erkennungen
Fazit
Sie können sich von der Linienüberquerung tagsüber alarmieren lassen, nachts werden Sie jedoch ggfs. durch die Scheinwerfer vorbeifahrender Fahrzeuge eine erhöhte Anzahl an Fehlalarmen erhalten. (Auch tagsüber sind Fehlalarme nicht auszuschließen. Dies ist immer umgebungsabhänig)
Einbruchserkennung
Ihre Kamera erkennt eine Einbruchsmeldung sobald sich ein Objekt (je nach eingestellter Sensibilität) in Kombination mit der vordefinierten Zeit in einem gewissen Bereich aufhält.
Vorteile
- deutlich bessere Fehlalarmfilterung als mit Bewegungserkennung (nur Objekte, welche sich länger als 4 Sekunden vor Ihrer Haustür aufhalten, lösen eine Alarmierung aus)
- Es fällt weniger Bildmaterial an
- Insekten führen aufgrund der vordefinierten Mindestzeit zu deutlich weniger Fehlalarmen
Nachteile
- Langsame Objekte könnten dennoch auslösen (ein Fahrzeug fährt mit Schrittempo an Ihrem Haus vorbei)
- Nicht direkt für das Starten und Beenden von Aufzeichnungen geeignet, da schnelle Objekte evtl. aufgrund der vordefinierten Zeit nicht aufgezeichnet werden
Fazit
Sie können sich von der Einbruchserkennung sowohl tagsüber als auch nachts alarmieren lassen, sofern Sie eine Mindestzeit eintragen. Ohne Mindestzeit können Sie mit der gleichen Fehlalarmquote wie bei der Bewegungserkennung rechnen (Fehlalarme sind nicht auszuschließen, da abhängig von den Umgebungsbedingungen).
Bereichsein- und Bereichsausgangsanalyse
Ihre Kamera erkennt ein Bereichsein- und Bereichsausgangsereignis, sobald sich eine gewisse Anzahl an Pixel (je nach eingestellter Sensibilität) farblich in bzw. aus den markierten Bereich hinein und/oder heraus bewegt.
Vorteile
- Bessere Fehlalarmfilterung als mit Bewergungserkennung (Nur Fahrzeuge die reinfahren interessieren, herausfahrende Fahrzeuge werden nicht beachtet.
- Es fällt weniger Bildmaterial an
Nachteile
- Jede Pixelveränderung wird als Bewegung erkannt (Büsche, Schnee, Insekten, Scheinwerfer)
- Bei zu sensibler Einstellung zu viele Erkennungen
- Bei zu unsensibler Einstellung keine Aufzeichnung
Fazit
Sie können sich von der Bereichsein- und Bereichsausgangsanalyse tagsüber alarmieren lassen, nachts werden Sie jedoch ggfs. durch die Scheinwerfer vorbeifahrender Fahrzeuge eine erhöhte Anzahl an Fehlalarmen erhalten (auch tagsüber sind Fehlalarme nicht auszuschließen. Dies ist immer umgebungsbedingt)
Künstliche Intelligenz
Intelligentes Lernen
Im Zeitalter der rasanten Weiterentwicklung datenbasierter Überwachungstechnologie (Surveillance Data Technology, SDT) werden intelligente Lösungen mehr und mehr zur Grundlage der Sicherheitsbranche. Die Leistungsfähigkeit „lernfähiger“ Technologien nimmt stetig zu. Dieser Trend führt zur Verbesserung kritischer Sicherheitsanwendungen in allen Bereichen. Mit seinen neuen DeepinView Kameras und DeepinMind NVRs übernimmt Hikvision eine Vorreiterrolle in dieser neuen Ära der Überwachungstechnologie und macht erstmals die bisher für den Anwender unsichtbaren Datengrundlagen sichtbar, um sie für eine verbesserte Überwachung zu nutzen.
Analysen in Kombination mit künstlicher Intelligenz
Kameras mit künstlicher Intelligenz können Objekte klassifizieren (Personen, Fahrzeuge, Blätter, Tiere, Regen, Licht), dadurch werden Fehlalarme ohne weitere Zusatzgeräte bestmöglichst gefiltert. Der Filter für Fehlalarme ermöglicht dem System die Erkennung sekundärer Merkmale bei menschlichen Zielobjekten im Hinblick auf Ereignisse der Verhaltenserkennung (z.B. Linienüberquerung, Einbruchserkennung), wodurch die Häufigkeit von Fehlalarmen aufgrund sich bewegender Blätter, Schatten oder variierender Lichtverhältnisse, Fahrzeuge, Tiere usw. deutlich verringert werden kann. Mit den DeepinMind NVR-Systemen von Hikvision können Sie diese intelligenten Fehlalarmfilter auch nachträglich in Bestandsanlagen integrieren ohne die vorhandenen Kameras austauschen zu müssen. Nach Verarbeitung der Bilder durch DeepinMind NVR werden die Fehlalarme herausgefiltert!
- Bestmögliche Fehlalarmfilterung ohne weitere Zusatzgeräte wie beispielsweise externe PIR-Melder
- Einsicht von weniger Bildmaterial
- Kann zur automatischen Alarmierung, beispielsweise Pushbenachrichtigung verwendet werden.
Nachteile
- Kostenintensiver
Fazit
Bei Systemen mit integrierter künstlicher Intelligenz erhalten Sie die bestmögliche Filterung von Fehlalarmen ohne den Einsatz von Zusatzgeräten wie PIR-Melder, Lasern etc. Auch eine Aufzeichnungsaktivierung und -deaktivierung kann hier realisiert werden (Fehlanalysen sind bestmöglichst, aber nicht komplett ausgeschlossen).
Künstliche Intelligenz in der Videoüberwachung
